在深入研究用户行为如何影响搜索之前，我们要先要确定：什么样的用户行为不会影响搜索。

在你的网站上安装Google Analytics（谷歌分析，对网站进行访问数据统计和分析的工具）不管在何种形式上都不会对搜索产生影响。

如果Google使用他们的分析平台来衡量站点成败的指标，那么他们实际上是在比较苹果和橙子的不同，这是没有意义的。

你的个人用户指标（如Google分析所报告或检测到的）并不是专门用于支持或针对你的。

Facebook（或Twitter、Instagram或任何其他社交媒体平台）上的点赞、分享、关注等的数量被Google反复怀疑其真实性。这是完全合理的。

Google已明确指出社交平台有以下特点：

·  太容易被操纵；

·  不可靠，因为不可能始终持续不断地从这些平台获得所有可用的内容或数据。

前面讨论了搜索引擎不会使用的用户信号，现在我们来看看搜索引擎可使用的用户行为信号的类型。

虽然Google已经明确表示，他们不会使用Google Analytics来收集用于对页面进行排名的信号，但这并不意味着他们完全不使用点击后的信号。

Google很清楚：

·  用户会点击搜索结果中的哪些网站。

·  用户在返回Google之前在目标站点停留了多长时间。

·  用户下一步会做什么。

实质上，Google可用的用户行为信号有四种核心可能性：

1、搜索者在搜索结果中点击你的站点，然后快速返回到搜索引擎并点击下一个链接。这明确表示，搜索者认为查询是正确的，但结果是错误的。并在与该问题相关的页面上向搜索引擎发送一个负相关性信号。

2、搜索者在搜索结果中点击你的网站，停留很长一段时间，然后返回到搜索引擎并点击该搜索问题的下一个链接。这可能会向Google发送一个正相关性信号，表示用户找到了感兴趣的内容，并只是在寻找其他信息或选项。

3、搜索者在搜索结果中点击你的网站，在长时间或短时间内返回搜索引擎后，精炼优化他们的查询关键词，然后再次搜索。这将向搜索引擎表明，用户本身搜索的可能不像他们需要的那样具体，这不会对你的网站应用好的或不好的相关性。

上面提到的Google表示过他们不使用Google Analytics做为排名信号，这是正确的。但这并不意味着他们不使用它来创建排名信号。

Google可以使用Google Analytics来认识以下几项内容：

·  网站的使用；

·  一个成功的网站与一个不成功的网站相比较；

·  用户与网站互动，然后将这种认识作为全球信号。

需要说明的是，本节的标题中加入Possibly（可能）是有原因的。因为不确定。从拒绝使用Google Analytics的措辞方式来看，这似乎是有可能的。

即使他们由于它的复杂性现在没有使用它，但毫无疑问无论一个新的网页或网站是否可以满足搜索者的意图，通过一些机器学习都可以使某些事情变得可行，并且帮助Google预测的确定性程度更高。

如果一个搜索引擎能够理解用户的意图是什么，并且这种意图很有可能被特定的网页或网站所满足，那么他们就抓住了核心。

我们已经看到了搜索引擎是如何（或者在某些可能的情况下）使用访问者的行为作为搜索信号的，显然这就是我们最终的目的。

我们现在需要做的是了解如何度量和加权每个用户操作。如果能以一种可以在全球范围内应用的方式完成这项工作，它几乎肯定会被用作某种能力的信号。

要做到这一点，你需要考虑这几个问题：

·  什么技术在发挥作用？

·  它的局限性是什么？

·  它们提供的信号是如何聚合在一起的？

·  它现在或将来是否会成为一种信号？